クイックスタート：無制限AIを統合する

ベースURLと認証を

クライアント設定を当社のAPIに向けます。標準的なOpenAI SDKをサポートしているため、更新が必要なのは base_url APIキーを提供します。Googleまたはメールでサインアップして、電話番号なしで即座にキーを取得します。キーは作成直後に表示されます。

Copycurl https://api.chatgptbezcenzury.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

認証は公式APIとまったく同じです。キーが無効な場合は401エラーが発生します。前払いクレジットがない場合、APIは402エラーを返します。エラーや拒否は残高を消費しません。

最初のリクエストを送信

標準的な /v1/chat/completions テキストを生成するためのエンドポイント。モデルIDを uncensored. このモデルは当社のサーバー上で実行され、法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックを拒否しません。GPTやClaudeではありませんが、同じインターフェースに従います。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptbezcenzury.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

各リクエストは、結合されたプロンプトと補合に対して最大100,000トークンをサポートします。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。指定しない場合 max_tokens, デフォルト制限は2,048トークンです。

Node SDKを使用

APIキーとベースURLを使用してクライアントを初期化します。Node SDKはHTTPリクエストを自動的に処理します。このアプローチによりコードがクリーンになり、必要に応じてベンダーを後で切り替えることができます。当社がルーターではなく単一のモデルのみを提供することを忘れないでください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptbezcenzury.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レート制限はサービスの安定性を保つために適用されます。キーごとに1分間に300リクエストを送信できます。並列リクエストは同時に8つまで制限されます。リクエストボディは8 MBを超えることはできません。これらの制限は厳格で、サーバーによって強制されます。

ストリーミングレスポンスの処理

streamを stream true に設定します。APIはServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには部分的なテキストと最終チャンクの使用統計が含まれます。この手法は長いレスポンスの知覚されるレイテンシーを低減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングは即時フィードバックが必要なアプリケーションに適しています。各チャンクを解析し、リアルタイムでユーザーに表示できます。モデルは完全な完了を待たずにトークン単位でテキストを生成します。

JSONモードを有効にする

response_formatを{type: "json_object"}に設定することで、モデルに有効なJSONを出力させます。 response_format に {"type": "json_object"}この機能により、アプリケーション向けの構造化データ出力が保証されます。これは、追加の処理なしで構造化データを解析する場合に役立ちます。

関数呼び出しもサポートされています。ツールを定義し、モデルがどのツールを使用するかを判断させましょう。APIは、クライアントの実装に従ってツール実行ロジックを処理します。

制限とエラーを理解する

公平な利用を確保するために厳格な制限を設けています。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。1分間に300リクエストが可能です。並列リクエストは8に制限されています。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。

エラーは標準的なHTTPステータスコードで処理されます。401は無効なキーを示します。402はクレジットの追加が必要であることを意味します。429はレート制限を超過したことを示します。クレジットは期限切れにならないため、いつでもチャージできます。